Smart Store Suite

Smart Store Suite는 네이버 스마트스토어 셀러용 진단 도구 3개를 한 흐름으로 묶은 앱입니다. 1단계 스토어 진단은 스토어 URL(스마트스토어·브랜드몰·쇼핑윈도·네이버+) 또는 상품·매출·마진 CSV로 상품을 모아, 검색 수요에 마진이나 리뷰·판매수를 더해 키울 상품과 정리할 상품을 가립니다. 2단계 상품명 교체안은 상품명을 검색자가 실제로 쓰는 단어로 다시 조립하고, 3단계 상세페이지 인텐트는 상세페이지가 검색자의 판단 기준을 얼마나 다루는지 채점하고 개선안을 냅니다. 스마트스토어 셀러, 브랜드 담당자, 커머스 MD가 씁니다. 데이터는 ListeningMind Data API(keyword_info, intent_finder, cluster_finder, path_finder)와 maistro-lmpipe, LLM(MiniMax, Claude)이며 시장은 한국(네이버 쇼핑)입니다.

결과가 만들어지는 순서

collect_store_products: 스토어 URL로 상품을 모읍니다(현재 상품 세트를 바꿉니다). 자사몰 CSV는 웹 화면 /portfolio/upload에서 올립니다.
preview_dormant_products: 상품이 많으면 휴면 상품 수를 미리 보고, 필요하면 exclude_dormant_products로 빼서 크레딧을 아낍니다.
start_store_check: 스토어 진단을 시작합니다.
get_store_check: run.status가 completed가 될 때까지 조회하고, 분류와 우선순위를 읽습니다.
get_store_check_product: 고를 상품의 상세와 대표 키워드 지표를 봅니다. 키워드가 틀리면 rescore_store_check_product로 고칩니다.
download_store_check_csv: 결과를 CSV로 내려받습니다.
start_title_analysis: 2단계: 고른 상품의 상품명(카테고리 경로·태그 포함)으로 상품명 교체안을 시작합니다.
get_title_analysis: status가 done이 될 때까지 조회하고 A/B 상품명과 점수를 읽습니다.
select_title_identity: 다른 정체성 후보를 골라 상품명을 다시 조립합니다(선택).
start_detail_page_analysis: 3단계: 상품 URL 또는 직접 입력한 상세 데이터로 상세페이지 인텐트 진단을 시작합니다.
get_detail_page_analysis: status가 done이 될 때까지 조회하고 놓친 판단 기준과 개선안을 읽습니다.
rescore_detail_page: 상세페이지를 고친 뒤 다시 진단해 변화를 봅니다.
add_watch: 스토어를 정기 추적에 등록하면 다음 수집부터 판매 모멘텀이 나옵니다(선택, 이후 실행마다 크레딧 사용).
list_store_checks: 지난 스토어 진단을 찾습니다. 상품명·상세페이지 기록은 list_title_analyses, list_detail_page_analyses로 봅니다.

에이전트용: llms.txt · agents.md · MCP · OpenAPI. 모든 페이지는 Accept: text/markdown 요청에도 답합니다.

0단계 · 키워드 발굴

무엇을, 어떤 말로 팔까?

키워드 하나를 넣으면 함께 찾는 말을 모아 네이버 검색수, 1년 추이, 성수기, 구매 의도, 광고 경쟁을 한 표로 보여 줍니다. 수요는 크고 경쟁은 약하고 바로 사려는 검색이 많은 말부터 올라옵니다. 고른 말은 상품명 교체와 스토어 진단으로 바로 이어집니다.

키워드	월 검색수	최근 12개월	추세	성수기	의도	광고 경쟁	주 검색층	기회 점수

이 키워드에서 보이는 브랜드

함께 검색되는 브랜드입니다. 스토어를 열어 진단하면 어떤 상품이 팔리는지 볼 수 있습니다.

분야 고르기

리스닝마인드 브랜드 파인더의 월간 브랜드 검색 순위(한국)입니다. 여기 없는 분야는 키워드로 찾기에 분야 이름을 넣으면 그 안의 브랜드가 함께 나옵니다.

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