3단계 · 상세페이지 보강

검색자가 원하는 걸 담고 있을까?

1단계에서 고른 상품이면 아래 칸이 자동으로 채워집니다. 상세페이지가 검색자의 판단 기준을 얼마나 담는지 점수로 보여 주고, 빠진 부분에 그대로 넣을 문구까지 만들어 드립니다.

1 고칠 상품 고르기 1단계 스토어 진단 결과에서 고릅니다

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2 상세페이지 가져오기 내 브라우저에서 상품 페이지를 화면 그대로 가져옵니다

  1. ①
    북마크 설치 처음 한 번만
    NS데이터 이 버튼을 브라우저 북마크바로 끌어다 놓으세요. 북마크바가 안 보이면 Ctrl/⌘+Shift+B ·
    예전에 설치한 북마크(상품정보 가져오기)는 화면을 가져오지 못합니다. 지우고 위 버튼으로 다시 설치하세요. 같은 북마크를 2단계 상품명 교체에서도 씁니다.
  2. ②
    상품 페이지 열기
  3. ③
    열린 상품 페이지에서 북마크 클릭 진단이 바로 시작됩니다
    새 탭의 상품 페이지에서 북마크바의 NS데이터를 누르면, 약 5초 뒤 이 화면으로 돌아와 상세페이지를 보여주고 진단을 바로 시작합니다.
보통 1~2분 · 처음 진단하는 카테고리는 지식 그래프를 새로 만들어 3~5분
북마크를 쓸 수 없을 때 · 직접 입력과 세부 설정
회사 PC라 북마크를 못 쓰거나, 아직 올리지 않은 상세페이지를 미리 점검할 때 씁니다. 북마크로 가져오면 이 칸들은 자동으로 채워집니다.

분석 진행

이 상품을 카테고리로 분석합니다 (월 검색 ) · 맞나요? 초 후 자동 진행

최근 분석

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Smart Store Suite at a glance

Smart Store Suite joins three checks for Naver Smart Store sellers into one flow. Step 1, store check, collects products from a store URL (Smart Store, Brand Store, Shopping Window, Naver+) or from product, sales and margin CSVs and combines search demand with margin or reviews and sales to show which products to grow and which to drop. Step 2 rewrites a product title in the words searchers actually use, and step 3 scores how well a detail page covers the buying criteria searchers look for and suggests fixes. Smart Store sellers, brand managers and commerce MDs use it. Data comes from the ListeningMind Data API (keyword_info, intent_finder, cluster_finder, path_finder), maistro-lmpipe and LLMs (MiniMax, Claude); the market is Korea (Naver Shopping).

Key ideasSmart Store product optimisationSearch volume and 48-month trendSearch intentKBF · Choice criteriaKeyword cluster

Works well withACOFunnel Leak FinderDemand Forecast

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