3단계 · 상세페이지 보강

검색자가 원하는 걸 담고 있을까?

1단계에서 고른 상품이면 아래 칸이 자동으로 채워집니다. 상세페이지가 검색자의 판단 기준을 얼마나 담는지 점수로 보여 주고, 빠진 부분에 그대로 넣을 문구까지 만들어 드립니다.

1 고칠 상품 고르기 1단계 스토어 진단 결과에서 고릅니다

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2 상세페이지 가져오기 내 브라우저에서 상품 페이지를 화면 그대로 가져옵니다

  1. ①
    북마크 설치 처음 한 번만
    NS데이터 이 버튼을 브라우저 북마크바로 끌어다 놓으세요. 북마크바가 안 보이면 Ctrl/⌘+Shift+B ·
    예전에 설치한 북마크(상품정보 가져오기)는 화면을 가져오지 못합니다. 지우고 위 버튼으로 다시 설치하세요. 같은 북마크를 2단계 상품명 교체에서도 씁니다.
  2. ②
    상품 페이지 열기
  3. ③
    열린 상품 페이지에서 북마크 클릭 진단이 바로 시작됩니다
    새 탭의 상품 페이지에서 북마크바의 NS데이터를 누르면, 약 5초 뒤 이 화면으로 돌아와 상세페이지를 보여주고 진단을 바로 시작합니다.
보통 1~2분 · 처음 진단하는 카테고리는 지식 그래프를 새로 만들어 3~5분
북마크를 쓸 수 없을 때 · 직접 입력과 세부 설정
회사 PC라 북마크를 못 쓰거나, 아직 올리지 않은 상세페이지를 미리 점검할 때 씁니다. 북마크로 가져오면 이 칸들은 자동으로 채워집니다.

분석 진행

이 상품을 카테고리로 분석합니다 (월 검색 ) · 맞나요? 초 후 자동 진행

최근 분석

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Smart Store Suite 한눈에 보기

Smart Store Suite는 네이버 스마트스토어 셀러용 진단 도구 3개를 한 흐름으로 묶은 앱입니다. 1단계 스토어 진단은 스토어 URL(스마트스토어·브랜드몰·쇼핑윈도·네이버+) 또는 상품·매출·마진 CSV로 상품을 모아, 검색 수요에 마진이나 리뷰·판매수를 더해 키울 상품과 정리할 상품을 가립니다. 2단계 상품명 교체안은 상품명을 검색자가 실제로 쓰는 단어로 다시 조립하고, 3단계 상세페이지 인텐트는 상세페이지가 검색자의 판단 기준을 얼마나 다루는지 채점하고 개선안을 냅니다. 스마트스토어 셀러, 브랜드 담당자, 커머스 MD가 씁니다. 데이터는 ListeningMind Data API(keyword_info, intent_finder, cluster_finder, path_finder)와 maistro-lmpipe, LLM(MiniMax, Claude)이며 시장은 한국(네이버 쇼핑)입니다.

핵심 개념스마트스토어 상품 최적화검색량과 48개월 추이검색 인텐트KBF · 선택 기준검색어 군집 (인식 구조)

함께 쓰는 앱ACOFunnel Leak FinderDemand Forecast

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