Smart Store Suite
Smart Store Suiteは、NAVERスマートストアの出店者向けの診断ツール3つを1つの流れにまとめたアプリです。ステップ1のストア診断は、ストアURL(スマートストア・ブランドストア・ショッピングウィンドウ・NAVER+)または商品・売上・マージンのCSVで商品を集め、検索需要にマージンまたはレビュー・販売数を合わせて、伸ばす商品と整理する商品を分けます。ステップ2の商品名書き換えは商品名を検索者が実際に使う言葉で組み直し、ステップ3の詳細ページインテントは詳細ページが検索者の判断基準をどれだけ扱っているかを採点して改善案を出します。スマートストアの出店者、ブランド担当者、コマースMDが使います。データはListeningMind Data API(keyword_info、intent_finder、cluster_finder、path_finder)、maistro-lmpipe、LLM(MiniMax、Claude)で、市場は韓国(NAVERショッピング)です。
結果ができるまで
collect_store_products: ストアURLで商品を集めます(現在の商品セットを置き換えます)。自社ストアのCSVはウェブ画面 /portfolio/upload でアップロードします。preview_dormant_products: 商品が多ければ休眠商品の数を事前に見て、必要ならexclude_dormant_productsで外してクレジットを節約します。start_store_check: ストア診断を開始します。get_store_check: run.statusがcompletedになるまで取得し、分類と優先順位を読みます。get_store_check_product: 選んだ商品の詳細と代表キーワードの指標を見ます。キーワードが違えばrescore_store_check_productで直します。download_store_check_csv: 結果をCSVでダウンロードします。start_title_analysis: ステップ2: 選んだ商品の商品名(カテゴリパス・タグを含む)で商品名の書き換えを開始します。get_title_analysis: statusがdoneになるまで取得し、A/B商品名とスコアを読みます。select_title_identity: 別のアイデンティティ候補を選んで商品名を組み直します(任意)。start_detail_page_analysis: ステップ3: 商品URLまたは直接入力した詳細データで詳細ページインテント診断を開始します。get_detail_page_analysis: statusがdoneになるまで取得し、逃した判断基準と改善案を読みます。rescore_detail_page: 詳細ページを直した後に再診断して変化を見ます。add_watch: ストアを定期追跡に登録すると次の収集から販売モメンタムが出ます(任意、以後の実行ごとにクレジットを使用)。list_store_checks: 過去のストア診断を探します。商品名・詳細ページの履歴はlist_title_analyses、list_detail_page_analysesで見ます。
エージェント向け: llms.txt · agents.md · MCP · OpenAPI. すべてのページは Accept: text/markdown にも応答します。