네이버 스마트스토어 · 비슷한 상품끼리 경쟁할 때

가격 내리지 말고,
찾고 고르게 만드세요

스토어 주소를 넣으면 AI가 더 팔 수 있는 상품을 고르고, 바로 붙여 넣을 상품명과 상세페이지 문구까지 만듭니다.

AI무엇을 넣었는지 보고 알맞은 진단으로 안내합니다.

네이버 화면에서 바로 가져오기주소로 안 될 때 · PC 크롬
  1. 아래 검은 버튼을 북마크바로 끌어다 놓으세요 (처음 한 번만)
  2. 네이버에서 진단할 스토어를 엽니다
  3. 북마크바의 스토어 가져오기를 누르면 이 화면이 열리고 상품이 채워집니다
⤓ 스토어 가져오기

내 브라우저가 스토어의 상품 목록만 읽어 보냅니다. 로그인·주문 정보는 읽지 않아요. 네이버가 서버 접근을 막아도 이 방법은 됩니다.

예: smartstore.naver.com/내스토어 · brand.naver.com/브랜드/products/123 · 갤럭시 S25 울트라 저반사 필름 3매

가격 말고 이기는 세 가지

같은 상품이 수십 개 있어도, 찾히고 · 비교에서 이기고 · 들어온 손님이 사면 됩니다.

  1. 1
    고칠 상품 고르기

    찾는 사람은 많은데 덜 팔리는 상품을 AI가 골라, 왜 안 팔리는지(검색에 안 걸림 · 들어와도 안 삼) 알려 줍니다.

  2. 2
    검색에 걸리게 이름 고치기

    모두가 쓰는 큰 말 대신, 사는 사람이 실제로 치는 구체적인 말을 상품명 앞에 둡니다.

    액정보호필름 → 갤럭시 S25 울트라 필름
  3. 3
    사게 만드는 상세페이지

    사는 사람이 비교할 때 보는 기준과 걱정에 답하는 문구를, 고칠 곳 몇 군데에만 넣습니다.

무엇을 팔지 아직 정하지 않았다면 → 찾는 사람은 많고 경쟁은 적은 검색어 찾기

Smart Store Suite 한눈에 보기

Smart Store Suite는 네이버 스마트스토어 셀러용 진단 도구 3개를 한 흐름으로 묶은 앱입니다. 1단계 스토어 진단은 스토어 URL(스마트스토어·브랜드몰·쇼핑윈도·네이버+) 또는 상품·매출·마진 CSV로 상품을 모아, 검색 수요에 마진이나 리뷰·판매수를 더해 키울 상품과 정리할 상품을 가립니다. 2단계 상품명 교체안은 상품명을 검색자가 실제로 쓰는 단어로 다시 조립하고, 3단계 상세페이지 인텐트는 상세페이지가 검색자의 판단 기준을 얼마나 다루는지 채점하고 개선안을 냅니다. 스마트스토어 셀러, 브랜드 담당자, 커머스 MD가 씁니다. 데이터는 ListeningMind Data API(keyword_info, intent_finder, cluster_finder, path_finder)와 maistro-lmpipe, LLM(MiniMax, Claude)이며 시장은 한국(네이버 쇼핑)입니다.

핵심 개념스마트스토어 상품 최적화검색량과 48개월 추이검색 인텐트KBF · 선택 기준검색어 군집 (인식 구조)

함께 쓰는 앱ACOFunnel Leak FinderDemand Forecast

더 보기앱 소개앱 16개 전체용어 사전에이전트용 문서

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